package leetcode.year2021.month11;

import java.util.Arrays;

// 322. 零钱兑换
public class _18_1CoinChange322 {
  // 背包问题，使用动态规划求解
  public int coinChange(int[] coins, int amount) {
    // 使用一个dp数组，长度为amount+1， 表示钱为i的时候，对应最少的组合方式为dp[i]
    int[] dps = new int[amount + 1];
    Arrays.fill(dps,Integer.MAX_VALUE);
    dps[0] = 0;
    for (int i = 1; i < amount+1; i++) {
      int min = dps[i];
      for (int j = 0; j < coins.length; j++) {
        if (coins[j] <= i){
          min = Math.min(min,dps[i-coins[j]]);
        }
      }
      dps[i] = min == Integer.MAX_VALUE ? min : min+1;
    }
    return dps[amount] == Integer.MAX_VALUE ? -1 : dps[amount];
  }


  /**
   * 322. 零钱兑换
   * 给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。
   *
   * 计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。
   *
   * 你可以认为每种硬币的数量是无限的。
   *
   *
   *
   * 示例 1：
   *
   * 输入：coins = [1, 2, 5], amount = 11
   * 输出：3
   * 解释：11 = 5 + 5 + 1
   * 示例 2：
   *
   * 输入：coins = [2], amount = 3
   * 输出：-1
   * 示例 3：
   *
   * 输入：coins = [1], amount = 0
   * 输出：0
   * 示例 4：
   *
   * 输入：coins = [1], amount = 1
   * 输出：1
   * 示例 5：
   *
   * 输入：coins = [1], amount = 2
   * 输出：2
   *
   *
   * 提示：
   *
   * 1 <= coins.length <= 12
   * 1 <= coins[i] <= 231 - 1
   * 0 <= amount <= 104
   */
}
